报告题目：Mark-specific quantile regression model

主讲人：孙六全

单位：中国科学院数学与系统科学研究院

时间：4月28日15:00

腾讯ID：512-852-273

地点：学院二楼会议室

摘要：Quantile regression has become a widely used tool for analyzing survival data. However, quantile regression for survival data with continuous marks is still scarce. In this article, we propose a novel mark-specific quantile regression model to address this problem. Our method borrows strength from data in a neighborhood of a mark to estimate the regression coefficients, which is very different from the existing methods for competing risks data with discrete causes. The asymptotic properties of the resulting estimators are established across mark and quantile continuums. In addition, a mark-specific quantile-type vaccine efficacy is proposed and its statistical inference procedures are developed. Simulation studies are conducted to evaluate the finite sample performances of the proposed estimation and hypothesis testing procedures. An application to the first HIV vaccine efficacy trial is provided.

简介：孙六全，中国科学院数学与系统科学研究院二级研究员，博士生导师。现任中国现场统计研究会副理事长，全国工业统计学教学研究会副会长，北京应用统计学会副会长，中国统计教育学会高等教育分会副会长，中国现场统计研究会资源与环境统计分会理事长，全国工业统计教学研究会数字经济与区块链技术协会会长，中国统计学会常务理事，中国统计教育学会常务理事等。现为《数理统计与管理》主编，以及一些国内外期刊的编委，《中国大百科全书》第三版统计学科副主编。曾任中国概率统计学会副理事长，《中国科学，数学》等期刊编委，国际华人统计协会（ICSA）Program Committee Member和Membership Committee Co-Chair。主要研究方向为生存分析、生物统计、纵向数据和复发事件数据以及复杂删失数据的统计分析。在JASA，Biometrik，JMLR及JBES等国内外核心期刊发表学术论文180余篇。主持了国家自然科学基金重点项目1项，并先后主持或参与了973重大项目、国家自然科学基金重大项目、重点项目和面上项目等20项。