邹广安308
姓名:邹广安
职称:副教授(硕导)
办公室:507
邮箱:zouguangan@henu.edu.cn
研究方向:偏微分方程数值解及其应用,流体力学,随机计算
教育背景:
2012.09-2015.07, 博士, 中国科学院大学
工作经历:
2019.01-至今, WilliamHill中文官方网站,副教授
2019.08-2020.02,英国斯旺西大学,访问学者
2015.07-2018.12,WilliamHill中文官方网站,讲师
代表性学术论文:
[1] G. Zou, B. Wang, X. Yang, A fully-decoupled discontinuous Galerkin approximation of the Cahn-Hilliard-Brinkman-Ohta-Kawasaki tumor growth model, ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, 56 (2022) 2141-2180.
[2] G. Zou, Z. Li, X. Yang, Fully discrete discontinuous Galerkin numerical scheme with second-order temporal accuracy for the hydrodynamically coupled lipid vesicle model, Journal of Scientific Computing, 95 (2023) 5.
[3] G. Zou, X. Wang, J. Li, An extrapolated Crank-Nicolson virtual element scheme for the nematic liquid crystal flows, Advances in Computational Mathematics, 49 (2023) 30.
[4] Y. Tang, G. Zou*, J. Li, Unconditionally energy-stable finite element scheme for the chemotaxis-fluid system, Journal of Scientific Computing, 95 (2023) 1.
[5] Z. Zheng, G. Zou*, B. Wang, W. Zhao, A fully-decoupled discontinuous Galerkin method for the nematic liquid crystal flows with SAV approach, Journal of Computational and Applied Mathematics, 429 (2023) 115207.
[6] X. Wang, G. Zou*, B. Wang, A stabilized divergence-free virtual element scheme for the nematic liquid crystal flows, Applied Numerical Mathematics, 192 (2023) 104-131.
[7] X. Wang, G. Zou*, B. Wang, The stabilized penalty-projection finite element method for the Navier-Stokes-Cahn-Hilliard-Oono system, Applied Numerical Mathematics, 165 (2021) 376-413.
[8] G. Zou, Numerical solutions to time-fractional stochastic partial differential equations, Numerical Algorithms, 82(2) (2019) 553-571.
[9] G. Zou, G. Lv, J. Wu, Stochastic Navier-Stokes equations with Caputo derivative driven by fractional noises, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 461(1) (2018) 595-609.
[10] G. Zou, A. Atangana, Y. Zhou, Error estimates of a semi-discrete finite element method for fractional stochastic diffusion-wave equations, Numerical Methods for Partial Differential Equations, 34 (2018) 1834-1848.
[11] G. Zou, G. Lv, J. Wu. On the regularity of weak solutions to space-time fractional stochastic heat equations, Statistics & Probability Letters 139 (2018)84—89.
科研项目:
1. 量子场论中的非线性偏微分方程问题(11671120), 国家自然科学基金面上项目, 2017/01-2020/12, 结题, 参加;
2. 一类随机Navier-Stokes方程的数值解及其应用(11626085), 国家自然科学基金项目, 2017/01-2017/12, 结题, 主持;
3. 地球系统中随机偏微分方程的数值解及其应用(19A110002), 河南省高等学校重点科研项目, 2019/01-2020/12, 结题, 主持;
4. 地球流体力学中分数阶随机偏微分方程的数值解及其应用(2019M662476), 中国博士后科学基金面上项目, 2019/12-2021/12, 结题, 主持.
5.基于数据融合的脑卒中疾病数值模拟及临床应用研究 (23A110006), 河南省高等学校重点科研项目, 2023/01-2024/12, 在研,主持;
主讲课程:
随机过程,计量经济学,高等数学,数学建模
社会兼职:
美国数学会评论员(MR146456).
学术交流:
1. 2019年9月受邀在卡迪夫大学和斯旺西大学联合举办的随机分析会议上做学术报告;
2. 2018年6月受邀在吉林大学举办的“随机热点计算”会议上做报告;
3. 2018年8月受邀访问中国科学院数学与系统科学研究院并作报告;
4. 2018年6月受邀在南京师范大学举办的“随机偏微分方程动力系统”会议上做报告;
5. 2017年8月参加河南省数学年会并在分会场上做报告;
6. 2017年8月受邀访问国防科技大学并做报告;
7. 2017年6月受邀在中国海洋大学举办的“偏微分方程计算”会议上做报告;
荣誉与奖励:
2022年 获河南省自然科学优秀学术二等奖;
2022年 获河南省教育厅科技论文一等奖;
2021年 获河南省教育厅科技论文一等奖;
2018年 获WilliamHill中文官方网站教学质量一等奖;
2017年 获河南省教育厅科技成果二等奖;
2015年 获河南省自然科学优秀学术一等奖;
2014年 获河南省教育厅科技论文一等奖;
2012年 获河南省青少年科技创新奖;
2012年 获河南省优秀硕士学位论文奖.