报告题目：高维数据的半参数统计分析方法
报告人：薛留根
单位：WilliamHill中文官方网站
时间：2023年3月20日至6月11日，每周周三上午8：00—9：40
地点：英国威廉希尔公司南研
摘要：本期讲座主要讲授高维数据下半参数回归模型的统计推断方法。所涉及的半参数回归模型包括：部分线性模型、单指标模型、部分线性单指标模型、变系数模型、部分线性变系数模型、可加模型等。所介绍的统计方法包括惩罚最小二乘法、惩罚分位数回归、经验似然方法、稳健估计方法、变量选择等。高维数据的统计分析是统计学研究的热点课题之一。利用半参数模型对高维数据进行统计分析与建模，是统计学的重要研究方向，其研究成果在生物学医学、计量经济学、金融学、社会学、工程学、教育学、管理科学等领域都有着广阔的应用前景。本讲座在取材上侧重内容的科学性和应用性，体现统计思想；在讲授上注重阐述方法论和实证分析，指出应用背景；在结构上以每种模型为单元，各单元自成一体。本系列讲座的目的是为从事统计学及相关领域的老师和员工提供复杂数据分析与建模的统计方法与思想，希望对大家的科研能起到积极作用。
