报告题目：Reconstruction of Signals and Images by Prior Information

报告人：谌稳固

单位：北京应用物理与计算数学研究所

时间：2023年3月2日15:00

腾讯会议：496-555-762

密码：230302

摘要：In this talk, we consider the reconstruction of signals and images by prior information from incomplete observations. The priors includes sparsity, low-rankness, deep image prior and support prior information.

简介：谌稳固，北京应用物理与计算数学研究所研究员，博士生导师，主要从事调和分析、压缩感知、机器学习、大数据分析的理论及应用研究，在Applied and Computational Harmonic Analysis，IEEE Transactions on Information Theory, Inverse Problems,SIAM Journal on Imaging Sciences, Signal Processing,Inverse Problems and Imaging等学术刊物发表科研论文60余篇。