报 告 题 目：统计学研究基础系列讲座（第3期）--高维数据的半参数统计分析方法
主 讲 人：薛 留 根
单 位：WilliamHill中文官方网站
时 间：10月19日起每周三8:00-10:00
地 点：公司一楼报告厅
摘 要：
本期讲座主要讲授高维数据下半参数回归模型的统计推断方法与理论。所涉及的半参数回归模型包括：部分线性模型、单指标模型、部分线性单指标模型、变系数模型、部分线性变系数模型、可加模型等。所介绍的统计方法包括惩罚最小二乘法、惩罚分位数回归、经验似然方法、稳健估计方法、变量选择等。高维数据在许多领域普遍存在，探索高维数据的统计分析方法是统计学的热点研究课题。利用半参数模型对高维数据进行统计分析与建模，是统计学的重要研究方向之一，其研究成果在生物学、医学、经济学、金融学、社会学、工程学、教育学、管理科学等领域都有着广阔的应用前景。本讲座在取材上侧重内容的科学性和应用性，体现统计思想；在讲授上注重阐述方法论和实例分析，指明应用背景；在结构上以每种模型为单元，各单元自成一体。本系列讲座的目的是为从事统计学及相关领域的教师和员工提供复杂数据分析与建模的方法及其统计思想，希望能起到抛砖引玉的作用。
