报告题目：高维矩阵回归问题综述
主 讲 人：靳正芬
单 位：河南科技大学
时 间：10月30日10:00
腾 讯 ID：584 141 982
密 码：123456
摘 要：
随着大数据相关理论与技术的不断发展与应用，矩阵形式的高维数据广泛存在于科学研究和实际应用领域中，矩阵回归问题成为统计学界与优化界共同关注的热点问题。在统计分析中数据缺失是普遍存在的，若在缺失数据下用完全数据的方法直接做数据分析，呈现的结果必然出现较大偏差，故如何处理缺失数据下的高维矩阵回归问题成为新的统计学挑战问题。本次报告主要围绕缺失数据下高维矩阵回归问题的研究意义、研究现状及可进一步研究的问题进行详细的介绍和充分讨论。
简 介：
靳正芬，河南科技大学，讲师。2012年7月硕士毕业于WilliamHill中文官方网站，2015年7月博士毕业于武汉大学。2021年5月至今，在北京航空航天大学数学与科学学院做博士后。研究方向是最优化理论、方法及其应用、大规模稀疏与低秩优化、统计优化。目前主持1项国家自然科学基金青年项目和1项河南省自然科学基金青年项目，参与5项国家自然科学基金。在Numerical Linear Algebra with Applications和Journal of Scientific Computing等国外著名期刊上发表论文10余篇。
