报告题目：973项目组小组会议:非结构数据理论与应用研究研讨会

报告人：admin

时间：2016-04-12

地点：

摘要：

会议名称： 973项目组小组会议:非结构数据理论与应用研究研讨会”

会议时间： 2016年 4月 14月– 4月18日

会议地点： WilliamHill中文官方网站 英国威廉希尔公司

一、背景情况

大数据研究领域最典型的困难问题之一是以图像、文本、视频等为代表的非结构数据。这些数据本质上是无穷维的。这给传统的统计学习方法带来了难以克服的困难。本项目的主要目标就是通过对这类数据自身的数学结构，尤其是其自适应、多尺度结构的深入探讨，寻求这类数据的最有效表示方法并发展相应的模型和算法。

非结构数据不但有结构，而且有两个层次的数学结构：一个是整个数据集的数学结构；一个是单个数据点，如单个图像的数学结构。深度学习出现之前这两方面的处理手法基本上是分离的：一方面数学和工程界发展了许多用于分析单个数据点结构的工具，如多尺度分析等；另一方面，传统的统计学习方法很少注重单个数据点本身的结构。如何有效地刻画非结构数据空间已成为一个极具潜力而又急需解答的问题。

随着信息技术的飞速发展, 非结构数据理论分析和应用研究已深入到社会发展的各个领域，受到了通信技术、计算机应用和数学等各领域专家的关注和研究。为加强沟通与交流，英国威廉希尔公司作为973项目的重要参与单位, 特于2016年4月14-18日举办973项目组小组会议”结构数据理论分析与应用研究研讨会”.

二、举办会议的目的

本次会议旨在为不同领域的专家提供一个良好的交流平台，会议主题涵盖非结构数据研究的各个方面以及相关的数学理论和方法，主要侧重于图像图像复原和分割、重建、分析与识别、视频压缩以及并行处理和工业和医学方面的应用等内容. 同时,本次会议也将就项目小组自立项以来的项目进展情况进行交流和探讨，并讨论下一步课题之间进一步相互协作等事宜.

三、会议中心议题

本次会议的中心议题为:

1.图像处理中的模型及快速算法研究;

2.医学图像在临床医学中的重建问题研究;

3.反问题理论与分析研究

4.非结构数据理论与应用研究

四、邀请报告人(拼音顺序)

常慧宾(天津师范大学)

董 彬(北京国际数学中心)

段玉萍(天津大学应用数学中心)

高卫国(复旦大学)

龚荣芳(南京航空航天大学)

金正猛(南京邮电大学)

黎 芳(华东师范大学)

李宏伟(首都师范大学)

梁海霞(西交利物浦大学)

鲁 坚(深圳大学)

陆 帅(复旦大学)

马建华(南方医科大学)

石玉英(华北电力大学)

于海军(中国科学院数学与系统科学研究院)

王林元(解放军信息工程大学)

王旭东(广西师范学院)

赵熙乐(电子科技大学)

曾铁勇(香港浸会大学)

张小群(上海交通大学)

朱永贵(中国传媒大学)

五、会议组织委员会(拼音顺序):

高卫国(复旦大学数学学院)

陆 帅(复旦大学数学学院)

庞志峰(英国威廉希尔公司, 会议负责人)

宋锦萍(英国威廉希尔公司)

于海军(中国科学院数学与系统科学研究院)

张 捷(复旦大学计算系统生物学中心)